
DrawThings成功部署的Flux-Schnell5-bit量化版模型,其效果與16位精度的版本幾乎沒有明顯差別。Mac用戶現在可以在本地享受到與大型雲端平台相當的AI繪圖體驗。這種優化不僅節省了Mac的硬碟空間和記憶體使用量,還顯著提升了出圖速度。為什麼這個突破如此重要?,本视频...
Mac用戶福音!本地運行Flux Schnell模型超乎想像的簡單快速
DrawThings成功部署的Flux-Schnell5-bit量化版模型,其效果與16位精度的版本幾乎沒有明顯差別。Mac用戶現在可以在本地享受到與大型雲端平台相當的AI繪圖體驗。這種優化不僅節省了Mac的硬碟空間和記憶體使用量,還顯著提升了出圖速度。為什麼這個突破如此重要?
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